LLM : définition (grand modèle de langage)
Un LLM (large language model, ou grand modèle de langage) est un modèle d'IA entraîné sur de très grands volumes de texte pour comprendre et générer du langage. Claude, ChatGPT ou Gemini reposent sur des LLM.
Un LLM, pour large language model (grand modèle de langage), est un type de modèle d’intelligence artificielle entraîné sur d’immenses quantités de texte afin de comprendre et de produire du langage.
Ce que recouvre le terme
C’est la brique qui se cache derrière la plupart des IA conversationnelles : Claude, ChatGPT, Gemini ou Grok reposent sur des LLM. Le modèle prédit le langage le plus plausible à partir de votre demande, ce qui explique à la fois sa fluidité et ses limites.
Ce qu’il faut éviter
Confondre fluidité et fiabilité. Un LLM formule bien, mais peut se tromper : voir la fiche Hallucination IA et l’article Agents IA : comment ça marche.
⚠️ Définition à visée éducative. Ne constitue pas un conseil en investissement. Investir en crypto-actifs comporte un risque de perte en capital.
Questions fréquentes
Quels sont des exemples de LLM ?
Les IA conversationnelles grand public reposent sur des LLM : Claude (Anthropic), ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google) ou Grok, entre autres. Ce sont les modèles qui alimentent ces outils.
Un LLM dit-il toujours la vérité ?
Non. Un LLM génère le langage le plus probable, ce qui peut produire des réponses fausses présentées avec assurance (des hallucinations). Toute information importante doit être recoupée avec sa source.